2024-07-26
电网数据可做分析：从发电、输变电环节，到用电环节，都需要实时数据处理，借助电力大数据的分析技术可以从电力系统的海量数据中找出潜在的模态与规律。
——城市电网的规划、设计和改造；——编制供电系统运行方式、检修计划和制定有关生产管理措施；——制定供电可靠性标准和准则；——选择提高供电可靠性的可行途径。
通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步地，结合大数据分析与电力系统模型，可以对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。
基础库主题库建设：一般情况下，可以将数据分为基础数据、业务主题数据和分析数据。基础数据一般指的是核心实体数据，或称主数据，例如智慧城市中的人口、法人、地理信息、信用、电子证照等数据。主题数据一般指的是某个业务主题数据，例如市场监督管理局的食品监管、质量监督检查、企业综合监管等数据。
建设数据集市，实现数据充分融合，报表数据统一从数据集市输出，保证各专业报表输出重叠部分能够保持一致，消除信息孤岛，报表对内对外统一提供。在保证基础报表管理的基础上，实现电网业务平台化支撑，建设数据可视化分析、自主分析、智能分析等等，助力公司逐步实现报表自动化，切实推进基层减负。
线路优化，在没有大数据之前，某小区可能你们的设计容量非常庞大，但事实上只是浪费，这个小区没有预计的那么耗电，而在铺设地下电缆这些，如果有大数据，也可以做到更精准。
规划——提升负荷预测能力：通过大数据分析，利用数据挖掘技术更准确地掌握用电负荷的分布和变化规律，从而提高中长期负荷预测的准确性。 建设——提升现场安全管理能力：通过现场照片的批量比对分析，利用分布式存储、并行计算、模式识别等技术，发现施工现场的安全隐患，核查安全整改措施的落实情况。
但大数据在电力行业的应用前景依然光明。大数据不仅仅是技术概念，更是一个涵盖物联网、云计算和数据处理的综合体系。 随着物联网和智能电网的发展，大数据技术在电力行业的应用将变得更加重要。通过学习大数据处理技术，电力企业可以更好地分析和利用电力数据，从而提高电力系统的运行效率和安全性。
1、首先是用电量、这几年可以说是呈几何倍数增长、远远高出了所预期的、再者就是发电量跟不上用电的速度、导致很多地方突然停电、前段时间东北就是如此、这是我们必须关注的问题。
2、国家发展改革委、中央网信办、国家能源局联合发布通知，同意在京津冀、长三角地区启动国家计算系统建设粤港澳大湾区、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏电力枢纽节点和10个国家级数据中心集群，全国一体化大数据中心系统总体布局设计已经完成，东数西算工程正式启动。
3、ZARA只需通过“大数据”分析了解什么款式最受欢迎，不必再花精力去研究消费者为什么喜欢。这个观点对于企业管理者来说，尤为重要。
4、大数据展示技术：包括可视化技术、空间信息流展示技术、历史流展示技术等.目前，电力大数据应用场景主要在以下方面：（1）规划—提升负荷 预测能力。通过对大数据的分析，利用数据挖掘技术，更准确地掌握用电负荷的分布和变化规律，提高中长期负荷的预测准确度。（2）建设—提升现场安全管理能力。
5、电力大数据：对于电力行业而言，电力生产涉及的运行工况参数、设备运行状态等实时生产数据，现场总线系统所采集的设备监测数据以及发电量电压稳定性等方面的数据，电力企业运营和管理数据如交易电价、售电量用电、客户信息、综合数据等共同构成了。
1、这个数据说明了江苏地区的电力供应问题。从某种意义上来讲，这个问题不仅出现在江苏地区，全国的很多地区也出现了电力供应的难题。因为很多地区依然是以火力发电为主，当煤炭价格进一步上涨的同时，火力发电的成本也会提高，这也会直接带动当地的电力价格。
2、江苏电力市场的改革首日交易电价上涨，表明市场供需关系正在发生调整。在电力市场化改革的背景下，电价的涨跌由市场供需关系决定，而不是过去的政府定价模式。此次电价上涨可能是由于发电成本增加、需求增加或供应减少等多种因素共同作用的结果。这一变化有助于反映电力市场的真实情况，促进电力资源的优化配置。
3、在国家发改委宣布将会调整电价之后，电改首日江苏就已经出现了交易电价上涨194%的现象。江苏作为一个重要的工业省份，从这次电改中，电价的上涨幅度就可以看出，目前我们的电力的确是处于极度短缺的状态。在这样的情况下，电力就成为了影响一个省份众多工业发展的一个根本因素。
4、江苏电改首日交易电价上涨194%，“电荒”源于煤炭短缺。目前解决煤炭供应紧张，电力缺口大主要为增产增供和完善电价机制两大抓手，江苏电改首日交易电价上涨194%。
客户功率因数是服务的重要指标，客户功率因数监测与分析应用有助于提升用电效率。在维护工作中，红外线测温工作科学安排，通过PI数据优化运维策略。电缆热稳定监控同样重要，电缆热稳定监测通过PI技术确保设备安全运行。菱湖变电站的实时监视与功率因数、电压质量监测展示了全面的运行监控。
《供电企业实时/历史数据库PI典型应用案例》是一部实用的参考文献，特别针对湖州电力局开发的25个PI应用实例进行了详尽介绍。这些案例涵盖了电网安全稳定监测、主设备安全监控、经济运行策略、配电网故障检测以及辅助规划等多个专业领域，为供电企业的实际操作和管理提供了丰富的实践素材。
该书专注于供电企业实时和历史数据库PI的典型应用案例，为读者提供了深入理解和实践的实用参考。全书共257页，适合使用简体中文阅读，采用16开本设计，便于携带和阅读。其ISBN号码为9787508397474，同时还有对应的条形码9787508397474，便于图书检索和购买。
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